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El director de inteligencia artificial de Tesla dice que la empresa utiliza un enfoque más estricto para la conducción autónoma por razones de escalabilidad

El director de inteligencia artificial de Tesla dice que la empresa utiliza un enfoque más estricto para la conducción autónoma por razones de escalabilidad


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A principios de esta semana, el director de Inteligencia Artificial (IA) de Tesla, Andrej Karpathy, participó en un taller CVPR'20 sobre Escalabilidad en conducción autónomadurante el cual discutió el enfoque de la empresa para la conducción autónoma. En la charla, confesó que Tesla está utilizando un enfoque más duro para la conducción autónoma, pero que es más probable que lo haga. escalar correctamente.

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El ejecutivo hizo una presentación en la que compartió dos videos: uno del auto sin conductor de Tesla dando una vuelta y otro de Waymo haciendo lo mismo. Explicó que si bien ambos giros parecían idénticos, la toma de decisiones detrás de ellos era muy diferente.

"Waymo y muchos otros en la industria usan mapas de alta definición. Primero debes conducir un auto que mapas previos el medio ambiente, tienes que tener LIDAR con precisión de nivel centimétrico, y estás sobre rieles. Usted sabe exactamente cómo va a girar en una intersección, sabe exactamente qué semáforos son relevantes para usted, dónde están ubicados y todo. No hacemos estas suposiciones. Para nosotros, cada intersección a la que llegamos, la vemos por el primera vez. Todo tiene que venderse, como haría un humano en la misma situación ", dijo Kaparthy.

Kaparthy continuó diciendo que Tesla está trabajando en un sistema de conducción autónoma escalable que se puede implementar en millones de automóviles, por lo que la empresa está utilizando un basado en la visión Acercarse. Porque es más fácil de escalar.

"Hablando de escalabilidad, este es un problema mucho más difícil de resolver, pero cuando lo logramos esencialmente, existe la posibilidad de transmitirlo a millones de autos en la carretera. Mientras que la construcción de estos mapas LIDAR en la escala que operar con la detección que requiere sería extremadamente caro. Y no puede simplemente construirlo, debe mantenerlo y la detección de cambios de esto es extremadamente difícil ", agregó Kaparthy.


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