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El exitoso modelo de brote de COVID-19 en Alemania podría ayudar a otros países

El exitoso modelo de brote de COVID-19 en Alemania podría ayudar a otros países



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Si bien la crisis del COVID-19 se extendió por todo el mundo, modelos meticulosos pronosticaron el estado futuro a corto plazo del brote y proporcionaron inteligencia crítica para los tomadores de decisiones sobre las formas de mitigar y contener la enfermedad.

Pero estos puntos de datos cambiaron a medida que las intervenciones públicas, como el distanciamiento social, comenzaron a surtir efecto, y se publicó un nuevo estudio enCiencias muestra cómo los cambios en la tasa de crecimiento del coronavirus coincidieron bien con las medidas de intervención anunciadas públicamente en Alemania.

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Modelado de intervenciones para el brote de COVID-19 en Alemania

En los primeros días del brote de COVID-19, los pronósticos continuos y confiables a corto plazo fueron un material crucial para que los funcionarios de salud estimen qué requisitos médicos y esfuerzos logísticos se necesitaban. Esto también ayudó a las autoridades a asesorar e informar al público en general en medio de la crisis en expansión, según elCiencias estudiar.

La fase inicial estipuló tres tareas principales para maximizar la inteligencia para la mitigación de crisis. El primer objetivo era establecer parámetros epidemiológicos centrales como el número de reproducción, que representa cuántas personas más puede infectar un virus en una persona infectada por transmisión. Esto se usó para pronósticos a corto plazo.

El segundo fue un esfuerzo masivo para simular los efectos de diversas estrategias de intervención, como planes de batalla comparativos, para minimizar un brote. El tercero implica la estimación de los efectos en el mundo real de las medidas adoptadas para hacer ajustes rápidos y adaptar las proyecciones a corto plazo.

En otras palabras, los tres pilares de la mitigación del brote de COVID-19 están entrelazados, como un circuito de retroalimentación de emergencia médica.

La magnitud y el momento de las intervenciones del COVID-19 son importantes

Es importante señalar que la magnitud del brote de una comunidad es proporcional al retraso en la implementación de la intervención.

Sin embargo, lograr todo esto es difícil debido a los grandes márgenes de errores estadísticos y sistemáticos que ocurren durante las primeras etapas de una epidemia, cuando el número de casos es bajo y difícil de proyectar en el futuro con simulaciones.

Al igual que con cualquier fenómeno del mundo real, cuantos más datos estén disponibles, más precisas serán las proyecciones hacia el futuro. Pero en el caso de la crisis del coronavirus, esto significa que es posible que los pasos intermedios no se lleven a cabo hasta una demora, debido a los márgenes de error del mundo real.

Mejora del modelo de efectividad del distanciamiento social de Alemania

Para sortear estas complicaciones, todo el conocimiento previo disponible debe integrarse en los esfuerzos de modelado colectivo para minimizar los factores de incertidumbre. Estos involucran mecanismos básicos de cómo se transmite la enfermedad y conocimiento sobre cómo y cuándo ocurre la recuperación para los pacientes infectados.

Los modelos que describen la efectividad de las intervenciones de mitigación, como los esfuerzos de distanciamiento social en los brotes de COVID-19, mejoran con el tiempo, ya que los informes diarios de nuevos casos coinciden con los modelos de brotes proyectados o no.

Y cuando no es así, los modelos deben cambiarse (se denominan "puntos de cambio") para mejorar la precisión del modelo y representan momentos en los que los efectos proyectados sobre el brote se "actualizan" para reflejar datos cada vez más recientes sobre la eficacia de las medidas como cancelar eventos, cerrar escuelas y otros pasos son a medida que pasa el tiempo. Y según el estudio, los modelos con dos o tres puntos de cambio mostraron una eficacia predictiva óptima.

Si bien no existe una respuesta perfecta a una pandemia global como el brote de COVID-19, quizás sea reconfortante saber que algunos países han aplicado toda su capacidad científica y han aprendido a manejar la crisis del coronavirus a partir de inteligencia verificada.

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